赛题名称：能源材料复杂体系的势能面构建

本赛题旨在利用机器学习方法构建能源材料中复杂体系的势能面，要求参赛者通过先进人工智能技术实现对复杂材料体系相互作用的准确捕捉，并建立高效可靠的势能模型。通过这一过程，推动新型能源材料的研究与开发，为未来能源解决方案提供科学支持与创新突破。

赛题名称：基于遥感AI数智技术的建筑物与道路精准矢量制图（简称：RSAIVector）

本赛题旨在探索“数智”科学技术在遥感影像矢量制图领域的创新，促进数智教育发展。参赛队伍将使用赛题指定的数据集，采用人工智能技术，以开放地球引擎OGE为测试平台，完成对遥感影像中建筑物矢量轮廓提取和道路矢量制图两个关键任务。期待借助“数智”科学技术，为自动驾驶、车路协同等实际应用场景提供更有效的空天信息解决方案。