人工智能（AI）的快速发展正在重塑教育格局，为教学质量提升、学习过程优化以及评估体系的完善提供了前所未有的机遇。尽管人们普遍关注人工智能对学生的影响，但如何赋能教育工作者，使其能够创造性且批判性地运用这些技术，同样不容忽视。在高等教育领域，创新对于提升学生体验、改进教学方法至关重要，而人工智能既带来了令人振奋的发展前景，也潜藏着难以预估的不确定性。目前迫切需要摆脱对人工智能工具的被动适应，转而培育一种主动探索的文化，使教育工作者能够充分发掘人工智能在支持深度学习、激发创造力和优化评估方式等方面的潜力。

为满足这一需求，数智教育发展国际大学联盟（DI-IDEA）联合剑桥大学教师研究交流中心（Camtree），面向全球高等教育教师发起一项全新的比赛，旨在激发教育工作者在教学、学习和评估中进行创新思考，并探索人工智能中的实际应用。比赛旨在启迪并分享前沿理念，同时鼓励教育工作者批判性地思考如何利用人工智能提升教育的人文价值。通过培育探究与合作精神，比赛将助力构建人工智能实践共同体，倡导在高等教育中负责任且创造性地运用人工智能，确保该领域在人工智能的发展过程中，坚持学术严谨、公平和学生成功等核心价值观，并发挥引领作用。比赛涵盖的教育技术应用包括但不限于：生成式人工智能及其他人工智能、知识图谱、虚拟现实和增强现实、沉浸式或“智能”环境、大数据集、可穿戴计算及物联网。

本次比赛面向从事高等教育各个领域工作的个人或团队。参赛项目可以是在新环境中应用现有技术，也可以是开发新技术以应对教育挑战。需要明确的是，参赛项目不能仅停留在对人工智能在教育领域潜力的“构想”或“演示”层面，必须汇报其在真实教育场景中的实施与评估情况。

1、参赛者必须在高等教育机构（大学或学院）担任教学岗位，所涉教学可具学术、职业或准专业性质。

2、团队成员可涵盖非教学岗位人员（如从事教学支持、学习技术开发、图书馆和学习资源工作者），但团队负责人必须承担教学职责。参与教学工作的研究生同样具备参赛资格。

3、虽然在报名至提交参赛项目期间，团队成员的构成允许变动，但团队负责人不得更换。

报名网址：http://dasai.pku.edu.cn/en/web/index.php

报名咨询：diidea@pku.edu.cn

本次比赛旨在促进创新与探究，提升学习者体验，改善学习成果。因此，参赛项目应同时具备以下特征：

• 提出应对教育挑战或问题的创新方法，或提供新的教学、学习和评估机会（创新点）。
• 展示在真实学习环境（如教室、实验室、博物馆、工作坊、学生项目、社区学习场所）中对这些创新成果的系统探索证据（探究成果）。

即使规模较小，展示人工智能在教育领域应用可能性的“示范”项目，也需伴随某种形式的探究或评估，并涉及真实学习环境中的学习者。因此，建议参赛者思考其创新旨在支持哪些学习成果，以及如何证明这些成果。成果不局限于正式考试成绩，学生参与度的提高、学习积极性的增强，或技能与能力的提升等方面的证据均可作为有效证据。

比赛不要求采用特定的研究方法，欢迎采用各种方法，包括但不限于行动研究、基于设计的研究、前测/后测模型、案例研究、学习调查、态度调查以及二手数据分析。重点在于研究的质量、严谨性和相关性，而非遵循特定的方法论传统。鼓励参赛者选择最适合其研究问题和学习环境的方法，确保所选方法能为教学和学习带来有价值的见解。

严谨的小规模研究以及混合方法研究（例如，将学习分析、班级考试成绩与学生访谈、焦点小组数据、课堂观察或学生作业分析相结合）均可接受。

参赛项目的提交格式灵活。参赛者可以提交不超过5000字的常规研究报告，也可以提交具有实质内容的“成果”，如学习对象、网络资源或软件工具，并附上简短的说明。

参赛者需提交：

• 团队负责人（不超过100字）及所有团队成员（不超过50字）的个人简历。
• 一份不超过350字的英文结构化摘要，内容包括：
  • 创新与探究的背景
  • 创新所解决的问题、挑战或带来的机遇
  • 开发与评估创新所采用的方法
  • 对创新进行探究的主要发现和成果
  • 创新对教师教学实践的影响
• 一份2000-5000字的项目报告，语言不限，内容包括：
  • 清晰明确的标题
  • 上述结构化摘要（以报告语言及英文版本呈现）
  • 5-8个关键词，涵盖研究背景、研究内容和所使用的关键技术
  • 描述创新与探究的背景，包括组织、学科、教学方面
  • 创新所解决的问题、挑战或带来的机遇
  • 设计与开发创新的方式与方法
  • 描述创新应用的教育环境及具体实施过程
  • 说明指导创新开发与实施的伦理规范，包括如何获取参与者的知情同意
  • 创新探究的主要发现与成果
  • 创新对教师教学实践的启示
  • 反思性评估，包括下一步计划及未来发展方向
  • 关键参考文献和信息来源，包括使用的现有平台、软件资源、语言模型或算法
• （可选）支持材料，如新课程、学习材料、活动、新数据集、网络应用链接
• （可选）不超过2000字的技术附录，描述创新中所使用的关键技术，并提供网址、数字对象标识符（DOI）或存储库标识符等信息
• （可选但推荐）以MP4或MOV格式制作的视频，向教师（非技术专家）简要展示报告成果

（1）初赛

• 初赛提交开始：2025年4月20日
• 初赛提交结束：2025年9月12日

（2）决赛

• 决赛时间：9月底，具体时间后续公布
• 最终结果公布：10月下旬

（3）颁奖2025年11月初进行颁奖。颁奖仪式将在中国北京举办，具体时间和形式另行通知。

• 赛程安排所提到的时间均为北京时间。
• 大赛组委会保留必要时更新比赛赛制及时间表的权利。

不设置奖金，奖项设置如下：

• 金奖1个
• 银奖1-3个
• 铜奖3-5个
• 优秀奖6-10个

符合质量标准的参赛项目将在DI-IDEA中心发表，该中心是Camtree（剑桥大学教师研究交流中心）数字图书馆的一部分。Camtree是一个全球性的教育实践研究平台，位于剑桥大学休斯学院。经同行评审后，这些探究成果将被分配DOI编号，并在DI-IDEA中心以开放获取的知识共享许可协议（CC-BY 4.0）发表。

报告、材料以及任何算法、数据集、工作流程的知识产权归参赛者所有。作为参赛项目提交的软件，以及随后在Camtree发表的相关内容，应依据适当的许可协议公开。提交项目参赛或至Camtree并不意味着转让版权。