为应对数智时代给全球高等教育带来的新机遇与新挑战,北京大学联合全球35所大学成立 “数智教育发展国际大学联盟(DI-IDEA)”。根据联盟相关工作安排,为更好地促进联盟成员及全球高校间的交流合作,以赛促教、以赛促学,探索数智时代创新人才培养新范式,联盟举办全球数智教育创新大赛。
本赛道以跨学科融合创新为核心,鼓励参赛者将大数据、人工智能等数智技术与空天信息深度结合,支持基于小米MiMo等大模型开展智能体方向创新探索,开发具有应用价值、可落地转化的空天信息创新产品与服务解决方案,共同拓展空天信息应用场景与产业边界。
以AI为契机,重新思考高等教育的价值取向、育人逻辑与发展路径。基于这一主张,第三届全球数智教育创新大赛设立AI for Teaching and Learning赛道,由北京大学、中山大学、复旦大学、西安交通大学等联合发起,面向全球高等院校及研究机构,征集已在真实教育场景中落地实施、成效可验证的AI教育创新实践。
- AI教育智能体
- AI教学创新实践案例
- AI赋能教师发展案例
- AI赋能学习创新案例
征集已开发或正在应用的AI教育智能体系统,强调技术方案的完整性与教育效果的可验证性。申报系统须已稳定运行6个月以上,并提供系统技术方案、用户使用数据(如活跃用户数、使用频次、覆盖课程或场景数等)及用户反馈报告。涵盖但不限于:智能助教与教学助手、智能学伴、学情诊断与预警系统、智能评价系统、学科垂直大模型应用、科研辅助智能体等。
征集高校教师在课程教学中深度融合AI的创新实践案例,强调教学设计的创新性与学习成效的实质提升。案例须已完成至少一个完整实施周期(一学期或一个教学周期),并提供教学实施方案、学生学习成效数据及教学反思。涵盖但不限于:AI深度融入的课程整体设计、AI赋能的实验教学创新设计、基于AI的个性化与差异化教学、AI赋能的翻转课堂与混合式教学、AI驱动的评价创新、AI辅助的项目式与跨学科教学、AI素养与批判性思维培养等教学案例。
征集高校及教育机构围绕教师AI素养提升与专业发展的创新实践案例,重点关注AI在教师能力提升和发展机制创新中的作用。案例须已完成至少一个完整实施周期,并提供培训实施方案、参训教师反馈数据及效果评估。涵盖但不限于:教师AI素养与人机协同能力培训、教师培训与发展支持体系创新、教师发展数据平台建设、AI伦理规范与教师角色转型等实践案例。
- 医学教与学辅助智能体
- 临床技能训练智能体
- 医学教育管理智能体
- 医学研究支持智能体
聚焦教育与学习全过程的智能支持,如:课程智能答疑、医学知识图谱学习系统、教学效果测评智能体。适合应用于日常“教、学、评”场景的辅助工具系统。
侧重临床实践能力的模拟与训练,如:智能病例分析、临床决策支持。突出交互式、可重复的技能训练环境。
面向教务管理、学生管理、教学资源调度等教育行政环节,如:教务管理、学生教育管理等系统。突出流程自动化、决策智能化与教育治理效率提升。
服务于医学科研流程,如:文献智能综述、实验数据智能分析、科研项目管理助手。强调提升研究效率与数据驱动的科研辅助能力。
- 课程智能体
- 医学科普与健康服务智能体
- 其他创新智能体
针对某一具体课程设计,深度融入该课程的教学目标、内容与评价。如:流行病学课程智能体、临床医学AI通识教育智能体。体现课程专属知识与教学策略的深度融合。
以公众或患者为对象,提供科普、惠民、诊疗指导等服务。如:健康知识问答、疾病预防指导、导诊助手、惠民助手、用药指导助手等。强调公共属性与健康服务可及性。
不属于上述类别但具有明确创新性的医学数智智能体,鼓励跨领域融合、前沿技术探索或解决特定痛点的独特设计。
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1全球高校全日制在校本科生、硕士生、博士生均可参赛(以大赛报名截止日期为准);
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2每个参赛团队人数不超过10人,同一高校人数不超过5人;
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3每人仅限参加一个赛道项目。
- AI for Science
- AI for Teaching and Learning
- AI for Medicine
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报名
- 4月28日-6月15日
- 4月28日-8月31日
- 4月28日-5月15日
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初赛
- 4月28-6月15日
- 4月28日-8月31日
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4月28日-6月下旬具体日期另行公布
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复赛
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6月16-7月上旬结束日期另行公布
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决赛
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7月中下旬具体日期另行公布
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10月具体日期另行公布
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颁奖典礼
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2026年11月6日-8日