大赛简介

为应对数智时代给全球高等教育带来的新机遇与新挑战,北京大学联合全球35所大学成立 “数智教育发展国际大学联盟(DI-IDEA)”。根据联盟相关工作安排,为更好地促进联盟成员及全球高校间的交流合作,以赛促教、以赛促学,探索数智时代创新人才培养新范式,联盟举办全球数智教育创新大赛。

大赛形式
AI for Science 赛道
创新赛道
可持续发展与文化保护赛道
应用开发赛道

本赛道以跨学科融合创新为核心,鼓励参赛者将大数据、人工智能等数智技术与空天信息深度结合,支持基于小米MiMo等大模型开展智能体方向创新探索,开发具有应用价值、可落地转化的空天信息创新产品与服务解决方案,共同拓展空天信息应用场景与产业边界。

空天信息

比赛背景:

本赛道以跨学科融合创新为核心,鼓励参赛者将大数据、人工智能等数智技术与空天信息深度结合,支持基于小米MiMo等大模型开展智能体方向创新探索,开发具有应用价值、可落地转化的空天信息创新产品与服务解决方案,共同拓展空天信息应用场景与产业边界。

开放选题:

鼓励基于小米MiMo等大模型开展智能体方向创新探索,设计与开发具有应用价值、可落地转化的空天信息创新产品与服务解决方案。

AI for Teaching and Learning 赛道
创新赛道
可持续发展与文化保护赛道
应用开发赛道

以AI为契机,重新思考高等教育的价值取向、育人逻辑与发展路径。基于这一主张,第三届全球数智教育创新大赛设立AI for Teaching and Learning赛道,由北京大学、中山大学、复旦大学、西安交通大学等联合发起,面向全球高等院校及研究机构,征集已在真实教育场景中落地实施、成效可验证的AI教育创新实践。

  • AI教育智能体
  • AI教学创新实践案例
  • AI赋能教师发展案例
  • AI赋能学习创新案例

征集已开发或正在应用的AI教育智能体系统,强调技术方案的完整性与教育效果的可验证性。申报系统须已稳定运行6个月以上,并提供系统技术方案、用户使用数据(如活跃用户数、使用频次、覆盖课程或场景数等)及用户反馈报告。涵盖但不限于:智能助教与教学助手、智能学伴、学情诊断与预警系统、智能评价系统、学科垂直大模型应用、科研辅助智能体等。

征集高校教师在课程教学中深度融合AI的创新实践案例,强调教学设计的创新性与学习成效的实质提升。案例须已完成至少一个完整实施周期(一学期或一个教学周期),并提供教学实施方案、学生学习成效数据及教学反思。涵盖但不限于:AI深度融入的课程整体设计、AI赋能的实验教学创新设计、基于AI的个性化与差异化教学、AI赋能的翻转课堂与混合式教学、AI驱动的评价创新、AI辅助的项目式与跨学科教学、AI素养与批判性思维培养等教学案例。

征集高校及教育机构围绕教师AI素养提升与专业发展的创新实践案例,重点关注AI在教师能力提升和发展机制创新中的作用。案例须已完成至少一个完整实施周期,并提供培训实施方案、参训教师反馈数据及效果评估。涵盖但不限于:教师AI素养与人机协同能力培训、教师培训与发展支持体系创新、教师发展数据平台建设、AI伦理规范与教师角色转型等实践案例。

征集以学生为主体的AI学习创新实践案例,聚焦使用AI创新个人或群体学习方式、发展专业学习能力、解决学习难点问题等。案例须已完成至少一个完整实施周期(一学期或一个学习周期),并提供学习过程记录、学习成效证据及个人反思。涵盖但不限于:AI支持的自主学习与个性化学习、AI支持的协作学习与团队合作、AI辅助的学术研究与知识生产、AI环境下学习策略与元认知发展、数智时代的批判性思维与创新思维培养等实践案例。

AI for Medicine 赛道
探索未来学习模式
人工智能赋能教育
人工智能学习工具

为推动人工智能技术在医学教育领域的深度应用,打造“人工智能+医学教育”融合创新生态,提升医学生与教师的数字素养与智能化教学能力,数智教育发展国际大学联盟(DI-IDEA)、北大医学-超星数智教育联合实验室与超星集团共同发起全球数智教育创新赛道AI for Medicine赛道。

  • 医学教与学辅助智能体
  • 临床技能训练智能体
  • 医学教育管理智能体
  • 医学研究支持智能体

聚焦教育与学习全过程的智能支持,如:课程智能答疑、医学知识图谱学习系统、教学效果测评智能体。适合应用于日常“教、学、评”场景的辅助工具系统。

侧重临床实践能力的模拟与训练,如:智能病例分析、临床决策支持。突出交互式、可重复的技能训练环境。

面向教务管理、学生管理、教学资源调度等教育行政环节,如:教务管理、学生教育管理等系统。突出流程自动化、决策智能化与教育治理效率提升。

服务于医学科研流程,如:文献智能综述、实验数据智能分析、科研项目管理助手。强调提升研究效率与数据驱动的科研辅助能力。

  • 课程智能体
  • 医学科普与健康服务智能体
  • 其他创新智能体

针对某一具体课程设计,深度融入该课程的教学目标、内容与评价。如:流行病学课程智能体、临床医学AI通识教育智能体。体现课程专属知识与教学策略的深度融合。

以公众或患者为对象,提供科普、惠民、诊疗指导等服务。如:健康知识问答、疾病预防指导、导诊助手、惠民助手、用药指导助手等。强调公共属性与健康服务可及性。

不属于上述类别但具有明确创新性的医学数智智能体,鼓励跨领域融合、前沿技术探索或解决特定痛点的独特设计。

参赛资格
AI for Science
AI for Teaching and Learning
AI for Medicine
  1. 1
    全球高校全日制在校本科生、硕士生、博士生均可参赛(以大赛报名截止日期为准);
  2. 2
    每个参赛团队人数不超过10人,同一高校人数不超过5人;
  3. 3
    每人仅限参加一个赛道项目。
赛程安排
*赛程安排所提到的时间均为北京时间。大赛组委会保留必要时更新比赛赛制及时间表的权利。具体安排见各详情页。
  • AI for Science
  • AI for Teaching and Learning
  • AI for Medicine
  • 报名
  • 4月28日-6月15日
  • 4月28日-8月31日
  • 4月28日-5月15日
  • 初赛
  • 4月28-6月15日
  • 4月28日-8月31日
  • 4月28日-6月下旬
    具体日期另行公布
  • 复赛
  • 6月16-7月上旬
    结束日期另行公布
  • ————
  • ————
  • 决赛
  • 7月中下旬
    具体日期另行公布
  • ————
  • 10月
    具体日期另行公布
  • 颁奖典礼
  • 2026年
    11月6日-8日
↔ 左右滑动查看完整赛程 ↔
奖项设置
AI for Science
奖金均为税前金额,单位为人民币。
1-2
金奖
3万元/个
1-3
银奖
1万元/个
3-5
铜奖
5千元/个
5-10
优胜奖
2千元/个
AI for Teaching and Learning
奖项等级和奖金取最高授予。
奖金均为税前金额,单位为人民币。
4
金奖 (3万元/个,跨赛组评选)
8
银奖 (1万元/个,各赛组不超2个)
32
铜奖(5千元/个,各赛组不超8个)
40
优胜奖 (各赛组不超过10个)
AI for Medicine
赛道共设置如下奖项
(税前金额,以人民币计)
金奖和银奖获奖比例为复赛团队数量的15%以内
铜奖获奖比例为复赛团队数量的35%以内
金奖
3万元/个
银奖
1万元/个
铜奖
5千元/个
优秀奖
组织奖